Data Scientist
Un científico de datos usa datos para identificar y resolver problemas de negocio complejos. Tiene un enfoque interdisciplinario, utilizando técnicas y conocimientos de diversas disciplinas científicas e informáticas.
Habilidades:
- Exploración y visualización de datos
- Manipulación y limpieza de datos
- Procesos de ingeniería de variable
- Creación de modelos estadísticos
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
Data Engineer
Un ingeniero de datos prepara, refina y disponibiliza datasets de calidad y los integra en la arquitectura empresarial, creando flujos automatizados de datos que provienen de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Habilidades:
- Creación de pipelines ELT y ETL
- Conexión a distintas fuentes de datos
- Perfilamiento, imputación y corrección de errores
- Automatización y calendarización de jobs
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
Data Analyst
Un analista de datos recopila, organiza y estudia los datos para proporcionar soluciones desde una visión de negocio. Aplica herramientas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones y presentación de resultados.
Habilidades:
- Capacidad de análisis y resolución de problemas
- Métodos estadísticos y análisis de datos
- Modelado, limpieza y enriquecimiento de datos
- Técnicas de visualización de datos
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
Data Quality Analyst
Un analista de calidad de datos implementa procedimientos para garantizar la calidad, validación y vinculación de datos. Busca asegurar que los datos y el análisis sean los correctos aplicando técnicas de limpieza de acuerdo al contexto de negocio.
Habilidades:
- Perfilamiento de datos
- Limpieza de datos
- Dominio de métricas de calidad
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
Data Steward
El custodio de datos se encarga de definir y manejar el uso de datos, ejecutando las políticas, criterios y procesos para asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos de la organización, de principio a fin. Además, mantiene las definiciones y formatos de datos acordados, identifica inconvenientes en la calidad de los datos y se asegura de que los usuarios de negocio se adhieran a los estándares definidos.
Habilidades:
- Mapeo de los datos entre los sistemas
- Gestión y control de los datos
- Métricas de calidad de datos
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
Cultura Analítica
Una sólida cultura analítica conlleva el seguimiento de un conjunto específico de valores, comportamientos y normas que permiten una analítica de datos eficaz en donde, las personas son capaces de consumir, interpretar y comunicar datos. De esta manera, se fomenta el descubrimiento de hallazgos y se respaldan las decisiones con información para lograr objetivos estratégicos.
Habilidades:
- Pensamiento analítico
- Alfabetización de datos
- Principios de visualización de datos
Evaluaciones:
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
¿Qué hace un Data Scientist?
Un científico de datos usa datos para identificar y resolver problemas de negocio complejos. Tiene un enfoque interdisciplinario, utilizando técnicas y conocimientos de diversas disciplinas científicas e informáticas.
Habilidades:
- Exploración y visualización de datos
- Manipulación y limpieza de datos
- Procesos de ingeniería de variable
- Creación de modelos estadísticos
¿Qué hace un Data Engineer?
Un ingeniero de datos prepara, refina y disponibiliza datasets de calidad y los integra en la arquitectura empresarial, creando flujos automatizados de datos que provienen de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Habilidades:
- Creación de pipelines ELT y ETL
- Conexión a distintas fuentes de datos
- Perfilamiento, imputación y corrección de errores
- Automatización y calendarización de jobs
¿Qué hace un Data Analyst?
Un analista de datos recopila, organiza y estudia los datos para proporcionar soluciones desde una visión de negocio. Aplica herramientas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones y presentación de resultados.
Habilidades:
- Capacidad de análisis y resolución de problemas
- Métodos estadísticos y análisis de datos
- Modelado, limpieza y enriquecimiento de datos
- Técnicas de visualización de datos
¿Qué hace un Data Quality Analyst?
Un analista de calidad de datos implementa procedimientos para garantizar la calidad, validación y vinculación de datos. Busca asegurar que los datos y el análisis sean los correctos aplicando técnicas de limpieza de acuerdo al contexto de negocio.
Habilidades:
- Perfilamiento de datos
- Limpieza de datos
- Dominio de métricas de calidad
¿Qué hace un Data Steward?
El custodio de datos se encarga de definir y manejar el uso de datos, ejecutando las políticas, criterios y procesos para asegurar la calidad, seguridad e integridad de los datos de la organización, de principio a fin. Además, mantiene las definiciones y formatos de datos acordados, identifica inconvenientes en la calidad de los datos y se asegura de que los usuarios de negocio se adhieran a los estándares definidos.
Habilidades:
- Mapeo de los datos entre los sistemas
- Gestión y control de los datos
- Métricas de calidad de datos
¿Qué es la Cultura Analítica?
Una sólida cultura analítica conlleva el seguimiento de un conjunto específico de valores, comportamientos y normas que permiten una analítica de datos eficaz en donde, las personas son capaces de consumir, interpretar y comunicar datos. De esta manera, se fomenta el descubrimiento de hallazgos y se respaldan las decisiones con información para lograr objetivos estratégicos.
Habilidades:
- Pensamiento analítico
- Alfabetización de datos
- Principios de visualización de datos
Evaluaciones disponibles
- Áreas de conocimiento
- Lenguajes de programación
- Herramientas
